一个随机问题的思考

背景

希望对结果集进行随机，但有一个限制条件，就是每天每个用户拿到的结果集顺序是固定的

解决方案

通过存储解决

1. 每天第一次对结果集进行随机，然后将数据存储在缓存中，失效时间为一天。
2. 这种方案比较直观，并且可以解决大部分问题。
3. 如果结果集的查询条件过于多变（查询条件较多，且经常变化），则缓存的key设计就会过于复杂，并且缓存的容量不可控，极限情况下有撑爆缓存的风险

通过算法解决

1. 构建一个算法，使用该算法每次对结果集进行随机，并且保证每天每个用户的随机结果是一致的
2. 利用伪随机数的特性，使用日期+用户来构造seed

   func TestRandom(t *testing.T)  {
    rand1 := rand.New(rand.NewSource(1000))
    for i:=0;i< 5; i++ {
        fmt.Println(rand1.Int())
    }
    fmt.Println("==========================")
    rand2 := rand.New(rand.NewSource(1000))
    for i:=0;i< 5; i++ {
        fmt.Println(rand2.Int())
    }
   
    fmt.Println("==========================")
    rand3 := rand.New(rand.NewSource(1000))
    sourceSlice := []int32{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
    sortIndex := make([]int, len(sourceSlice))
    for i, _ := range sourceSlice {
        sortIndex[i] = rand3.Int()
    }
    sort.Slice(sourceSlice, func(i, j int) bool {
        return sortIndex[i] > sortIndex[j]
    })
    fmt.Println(sourceSlice)
   }
   

3. 通过算法方案会带来更多的DB查询，使用该方案需要保证查询的耗时可控